引言

　　隨著社會經濟的高速發展，人們的生活得到了良好的改善，導致對于電力的需求的也愈來愈多。所以電力電氣節能化對于現代人們的生活是極為重要的。而電力電氣控制閥作為我們生活中處處可用的電力電氣器件，對它的電壓節能化會很大程度上提高電力電氣總體的節能化水平。所以電力電氣控制閥的電壓控制與電力系統的節能特性是密切相關，密切聯系的。我們所作的一切優化性控制都要以節能化為較終目標。

 

　　就當前控制形式而言，對于電壓電氣控制閥的電壓節能控制大多是以閥門的開關控制作為研究對象進行研究設計。但是，由于電壓電氣控制閥復雜的結構特性，導致在對它內部進行電壓輸送和控制時，總是受到內部結構各種各樣的干擾，從而無法正常的進行電壓的供給和傳輸，長時間下來不僅達不到良好的控制效果和節能效果，還會對電力電氣設備的壽命帶來影響。

 

　　對于這種問題，我們提出采用先進的控制算法對其進行優化控制。基于多層去噪神經網絡的先進控制方法是一種極其有效的控制手法。他通過建立一個去除干擾和噪聲的控制環境的數學模型，并進行仿真與實驗從而消除電壓控制過程中產生的誤差與影響。較后將這種先進的控制算法運用到電力電氣控制閥的電壓控制中，來達到電力電氣節能化目的。

 

1　電力電壓控制閥電壓參數控制

　　在利用傳統的電壓控制方法對電力電氣控制閥的電壓進行控制的過程中，由于電力電氣控制閥的內部結構繁密復雜，所以電壓在傳送輸運過程中會受到這些繁雜器件的干擾影響，造成或大或小的模糊誤差。這些誤差使電壓在輸送中產生波動。正是由于電壓波動使電力電氣控制閥無法正常的良好的工作運行，進而影響整個電力過程中的能耗量，使電力系統無法達到節能化的目的與標準。所以為了改善這一現象，控制或者是減小這些模糊誤差的產生，我們決定設置一個參數E 來表示電力電氣控制閥在工作過程中的電壓波動誤差。借此建立一個關于模糊誤差的數學模型，研究電壓波動誤差產生的原因，并根據相應的參數計算對其進行良好的控制。在建立數學模型時，我們首先將參數 E 具體的帶入到實際的電力電氣控制閥的控制過程中，將工作過程中產生的電壓波動誤差量設置為參數 E(t), 將電壓波動率設置為Ec(t), 同時設置一個可控制變量參數 K。對此建立數學模型。可得：E=KE(t);Ec=KEc(t)。分別表示電壓波動誤差和電壓波動率。在電力電氣控制閥工作過程中，一旦受到內部結構干擾和影響產生波動誤差信號時，我們設置一個參數 U 來表示電壓控制的結果。對其建立數學模型：U=βE+（1-β）EC。這里 β 為電壓波動幅度系數，一般設為 1，但一旦在控制過程中，電壓變化較大的情況出現時，則可用這種數學模型來進行誤差的測量與計算。但是在這種波動狀態下，電壓和誤差之間是不穩定的。同樣，我們在電力電氣控制閥工作時對其中電壓控制的數據進行收集整理的過程中，也一定會出現數據基數大，計算整理困難的情況出現。這時我們可以將這些在控制過程中產生的波動與變化，用 Δkp、Δki、Δkd 等參數來表示。同時選定 (-1,1) 作為這些變化量的活動區間，對其進行限制分類。之后采用模糊子集的計算方法，根據參數的數值設置相應的模糊控制標準，在對這些變化的參數套用設定好的規則，并根據其變化規律選擇一個較合適的控制方法，以此在參數計算控制方面盡量減少電力電氣控制閥工作過程中出現的電壓波動。

 

2　多層神經網絡的控制方法

　　為了達到這種電力電氣的節能化效果，我們采用多層神經網絡的先進控制手法，并應用于電力電氣控制閥的電壓控制中。由于，電力電氣控制閥受到各種因素的影響，致使它的電壓變化總是波動的，沒有具體的線性規律而言，屬于非線性變化，而神經網絡控制算法的輸入和輸出是線性關系的。所以在實際控制運算過程中，我們便可將參數帶入神經網絡控制的線性運算中，將它的輸入輸出線性值作為較優節能控制函數，達到電力電氣節能化的目的。如圖 1 為電力電氣控制閥電壓控制神經網絡的結構。

3　實驗仿真

　　在建立好參數的數學模型以及選擇控制方法后，接下來我們就利用電力電子器件進行實驗仿真。在選擇實驗設備的過程中，我們需要結合電力電氣控制閥的結構特性進行選擇，這里我們選擇的電壓值范圍是 10~30v, 并用 51 單片機作為實驗的處理器。同時在實驗仿真過程中，我們電力電氣控制閥的電壓需在可控的范圍內，然后將我們的參數模型和控制算法帶入實驗中進行仿真和分析。對電力電壓控制閥的電壓控制節能化進行了有效的驗證。

 

4　結束語

　　電力系統的節能化對于高速發展的我國是極為重要的。而基于多層神經網絡的先進控制算法在電力電氣控制閥的電壓節能化上又有著良好的效果。所以我國應大力重視這一方面的研究，將電力節能化作為發展重點。

 

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