與任何運動系統一樣，機電一體化系統必然會有信息流動.隨著系統的不斷擴展，目標多元化等復雜程度的提高，為改特和發展這些系統必須依靠充分和有效的信息量，才能提高決策的可靠程度。系統分析的液位變送器意義是針對系統所面臨的問題，收集相關的資料，以了解產生問題的原因所在，進而提出解決問題的方法與可行的邏輯方案，滿足系統需求，實現預定的日標。系統分析必須依賴于足夠和有效的內部因紊和外部條件信息，才能開展、獲得合理和可靠的結果。數據和信息是機電一體化系統分析或系統工程的荃礎。系統分析工作開始之前要進行數據收集，并將它們加工與處理成有用的信息。
2.3.1數據與信息的墓本概念
數據或信息的形式是數值、文字、符號、圖表、音像等。
1.數據
數據是指客觀實體屬性的值，是記錄下來的可以鑒別的符號。例如，齒輪直徑等于x厘米，則客觀實體是齒輪，屬性是直徑，x厘米是屬性的值，如x=20 cm，這是用一個具體數量記錄下來的數值型數據。數據也指在系統活動過程中所發生、處理和應用的一切定量與定性的資料(如工程數據、圖表、專家經驗與知識等).
2.信息
在自然界中，物質、能量、信息是三個重要的概念。自然界是不斷運動著的錐形流量計物質世界，物質運動的動力是能最.而信息則是描述客觀和主觀事物運動狀態的時間特性中用以消除其不確定的某種東西。信息既不是物質，又不具備能沮特性，而是某種消除了主、客觀事物運動狀態不確定性的抽象的內容。但是信息與物質、能云有密切的聯系.信息只有裝載在物質、能量上才能傳輸。
如將傳感器所檢側到的被測對象稱為信源，則信息是由信x產生的.信源以信號的形式發出信息，也就是傳感器捕捉信息載體信號。信號是具體的、物理性的，而信息是抽象的。數據是原材料，它只是描述發生了什么事，并不能構成決策或行動的可靠基礎，通過對數據進行分析找出其中關系，賦子數據以某種定義和關聯，這就形成了信息。信息雖然給出了一些有一定意義的東西，但是，它往往和人們需要完成的任務沒有直接聯系，也不能作為作出判斷、決策和行動的依據。對信息進行再加工，即進行再深入地歸納分析，才能得到更有用的信息、知識.而“知識”可以定義為“信息塊中的一組邏輯聯系，其關系是通過上下之間或過程的貼近后發展的”。從信息中理解模式，即形成知識，在大量知識積累基礎上總結出原理和法則，就形成所謂的智慧。例如，共有50個溫度校驗儀齒輪零件，直徑的理論值(設計值)為20 cm,實際測得80%齒輪零件的直徑等于20 cm, 20%的齒輪直徑為大于或小子20 cm。這是一批通過對每個齒輪直徑側量后得到的客觀存在的數據，通過統計計算，可以得出這批齒輪直徑的量值分布情況，抽象地反映出齒輪直徑值的總體分布情況，這些數據提供了較豐富的信息，使決策者更清楚地丁解丁生產中的情況以及改進方向。再例如，兩人交流思想，當雙方面談時，是通過語言形式發出各自信息，運載信息的語言信號是聲波信號:當二者通過書信交流時，雙方是以文字符號的形式發出信息，而運載信息的文字是光信號，傳遞信息的書信是物質。
由此可見，信息可以用不同的信號形式發出。用不同的信號形式發出信息，就是用不同的編碼或調制方式將信息轉換為信號。信號是信息的載體，信息只有裝載在信號上才能進行變換與傳遞、信息處理，信號是變換與傳遞的對象.通常所說的信息傳遞、信息處理，實際上是傳遞載有信息的信號或物質，處理載有信息的信號。信號只有經過受信者接收，并經過對信號的譯碼或解調，才能從信號中提取信息。受信者提取信息量的多少與多種因素有關，例如，二人通過聲波交流時，聲波傳遞通道上的噪聲、受信者耳朵的靈敏度、受信者的理解力(或解碼能力)都將影響受信者對信息的提取。因此，發信者發出的信息量和受信者提取的信息量并不完全相等，主要是傳遞信息通道的質量問題。
3.數據收集與分析
數據作為信息有一個處理過程，這一過程稱為數據處理。數據必須經過處理才能發揮作用。收集的數據要加以整理和組織，通過分類、篩選、匯總、累計和規格化等，使之初步有序，然后入數據庫存儲。并不是所有數據都要加工存儲為信息，只有那些與問題的規模、特征和條件等有關的最基本的數據才需要加工和提取成有用信息。而基木數據要經過按其性質進行有系統的分類與排隊后，才能顯示出一定的規律性。
因此，數據處理是指從原始數據資料中提取有意義的結果以形成有用信息。
數據收集的幾個途徑:①直接側盆，獲取與系統有關事物的屬性、行為和結果的表征量:
②間接獲取，從已經存在的數據源處獲取，如:統計部門、企業管理部門等;⑧專家經驗，征集專家和有關人員的經驗、意見、知識和數據等.
進行數據處理時，需要注意:①明確收集數據的目標。數據包羅萬象.如果無目標地收集，可能有用的數據很少，不能為系統分析與決策服務:②有時間的連續性和一定的時間跨度，某些統計數據，如時間序列數據，需要有相當的時間段才能分辨出其規律性;③鑒別可靠性，數據的真偽、可乖與否，將直接影響決策的正確程度。
為避免浪費時間、人力、物力和經費，數據收集必須仔細規劃，運用良好的工程知識和經驗。從需要解決的問題定義開始，到整個系統完成并實施，要不斷地收集、補充有關數據和資料，這是一個反復、循環進行的過程，在整個系統分析過程中持續進行數據的收集、分析與反饋。
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