(1)運用數理統計理論進一步發展和完善液壓系統工作可靠性的玻璃管液位計判別方法。
(2)在一些重大關鍵液壓設備、液壓系統中推廣應用故障樹分析診斷技術，以提高其工作可靠性。
(3)發展重大關鍵液壓設備、液壓系統在線監視和預測液壓故障的專用系統。如進一步發展和推廣液壓故障電子計算機診斷及在線監視系統，特別是發展國產液壓設備、液壓系統的液壓故障微型計算機診斷及在線監視系統，具有很高的經濟技術價值。
(4)發展和推廣先進的診斷方法，研制現代先進的診斷儀器。如直接在浮球液位計液壓系統運行過程中在油管外壁測量流量的超聲流量計和管外測量壓力的儀器等。
(5)進一步發展和完善覺檢辯證診斷、邏輯診斷、功能跟蹤篩檢診斷與過渡特性法診斷的綜合診斷技術，使之成為更加簡便可行的診斷方法。
(6)加緊開發研制國產的、價廉的、不需拆開液壓系統進行診斷的簡易實用的小型便攜式液壓故障診斷儀器，是當前液壓故障診斷技術發展所面臨的一大緊迫任務。
(7)智能化診斷，開發診斷性專家系統，在數據處理、分析、識別等方面能自動完成，從而提高防腐液位計診斷速度和準確性。
(8)網絡化診斷，利用相關的通信手段，將多個故障診斷結果聯系起來，實現資源共享。減少設備投資，提高設備利用率，促進企業管理一體化和現代化。
(9)新理論與傳統方法相結合診斷。傳統診斷方法具有一定優點，仍將廣泛應用，但需不斷注人新的內容和方法。如液壓泵泄漏的診斷，將混沌分形理論應用于故障信號處理中，基于磁翻板液位計神經網絡的故障診斷，將遺傳算法和模退火算法應用于MLP神經網絡的學習算法，解決網絡訓練易限于局部極小等問題。
(10)多傳感器信息融合診斷技術，基于多源信息綜合處理的信息融合技術逐漸成為液故障診斷研究的亮點。這種方法將來自液壓系統某一目標的多源信息加以智能合成，產生更精確、更安全的估計和判決。
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